美國OpenAI公司最近發(fā)布“文生視頻”大模型Sora，又一次引起各方對人工智能問題的廣泛關(guān)注和熱烈討論。筆者也談點(diǎn)看法。

　　客觀理性看待人工智能技術(shù)。近些年，生成式人工智能以超乎人類想象的速度和規(guī)模迅速發(fā)展。以生成式人工智能為代表的科技革命正在加速演進(jìn)。對人類文明的影響堪比火的發(fā)現(xiàn)和使用、青銅器發(fā)明和使用、蒸汽機(jī)發(fā)明和使用、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明和運(yùn)用。如果說火的出現(xiàn)使人類結(jié)束了茹毛飲血的原始狀態(tài)，青銅器的出現(xiàn)使人類農(nóng)業(yè)文明得到了空前的發(fā)展，蒸汽機(jī)的出現(xiàn)使人類進(jìn)入了工業(yè)文明時代，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使人類進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，那么人工智能的革命，特別是生成式人工智能的出現(xiàn)，將把人類社會帶入到一個更新更高層次的時代，這個時代或許可以稱作為“硅基”經(jīng)濟(jì)時代。如果說第四次產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來，那標(biāo)志性的技術(shù)就是人工智能，特別是生成式人工智能。過去三十年發(fā)生了三個一百萬倍，計算機(jī)的算力增強(qiáng)了約一百萬倍，存儲容量增加了約一百萬倍，通信速度增加了約一百萬倍。海量數(shù)據(jù)采集、“硅基”超強(qiáng)算力、算法，讓人類社會的工作、生活、學(xué)習(xí)都發(fā)生了天翻地覆的變化。人工智能為代表的科技革命已經(jīng)和正在顛覆人類傳統(tǒng)的認(rèn)知。在我們剛剛熟悉互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算，還沒怎么完全弄明白區(qū)塊鏈、元宇宙的時候，ChatGPT(聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器)，GPT4橫空出世了。美國OpenAI人工智能公司推出的ChatGPT不僅是人工智能領(lǐng)域的一個巨大的飛躍，“硅基生命”將會取代“碳基生命”的奇點(diǎn)會不會出現(xiàn)?何時出現(xiàn)，出現(xiàn)后會發(fā)生什么，目前是仁者見仁，智者見智。OpenAI正在開發(fā)一款比GPT4更強(qiáng)大的GPT5。據(jù)悉，該系統(tǒng)已經(jīng)完成了對人類網(wǎng)絡(luò)上所有視頻的學(xué)習(xí)，可以瞬間標(biāo)記出所有它看過的視頻中的一切聲光信息，并且能夠準(zhǔn)確預(yù)測任何一個人的未來行為和壽命。這一動態(tài)引發(fā)了人們對于AI的恐懼和擔(dān)憂，有人甚至認(rèn)為，GPT5將是人類智慧的終結(jié)者，最終無生命的“硅基生命”取代“碳基生命”的人類在這個世界上的地位和作用。就連號稱“AI教父”的辛頓也認(rèn)為，面對“失控AI”，拔電源就好，恐怕你做不到!恐懼歸恐懼，擔(dān)憂歸擔(dān)憂。但不可否認(rèn)，GPT5令人驚嘆地展示了AI技術(shù)的巨大潛力。以至于以辛頓、馬斯克、比爾·蓋茨等一大批科學(xué)家聯(lián)名建議，對GPT5開發(fā)或許應(yīng)放慢腳步，認(rèn)真研究一下可能會對人類社會的危害。

　　當(dāng)人們的注意力剛剛開始集中在GPT5的時候，2023年12月7日，谷歌公司推出的多模態(tài)人工智能大模型Gemini一夜爆紅，再次引起全球轟動，成為人工智能領(lǐng)域又一項重大突破。其多模態(tài)推理能力，理解文本、圖像、音頻等內(nèi)容的能力和高級編碼能力，不僅有助于理解復(fù)雜的書面和視覺信息，在大規(guī)模的數(shù)據(jù)提取中識別微小的差異點(diǎn)，通過閱讀、過濾和理解信息，從成千上萬的文檔中提取獨(dú)到的信息和見解，有利于未來在從科學(xué)到金融等眾多領(lǐng)域以數(shù)字化的速度實現(xiàn)新的突破，而且經(jīng)過訓(xùn)練，Gemini可以同時識別和理解文本、圖像、音頻及更多內(nèi)容，更好地理解細(xì)微信息，回答與復(fù)雜主題相關(guān)的問題，并擅長解釋數(shù)學(xué)和物理等復(fù)雜學(xué)科的推理。同時，還可以理解、解釋和生成主流的編程語言(如Python、Java、C++和Go)的高質(zhì)量代碼，能夠跨語言工作并推理復(fù)雜的信息。這種人工智能引領(lǐng)的日新月異的科技革命，確實正在刷新人類的認(rèn)知。其催生的生產(chǎn)力的革命性變革及由此對社會生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整的巨大推動是大勢所趨。

　　前不久OpenAI又推出了一款“文生視頻”Sora，使關(guān)于人工智能的討論再次成為熱門話題。關(guān)注度主要集中在Sora可以按照文字指令生成長達(dá)1分鐘視頻的強(qiáng)大能力。有的認(rèn)為Sora創(chuàng)新的模型架構(gòu)為大模型的發(fā)展開辟了新道路，也有的認(rèn)為Sora的推出讓通用人工智能(AGI)到來的日期大大提前。360創(chuàng)始人周鴻祎就聲稱，Sora的誕生意味著AGI實現(xiàn)時間可能從10年縮短至一兩年。當(dāng)然也有種看法認(rèn)為Sora只是OpenAI的一種營銷炒作。其實“文生視頻”早已有之并不新鮮。業(yè)內(nèi)已經(jīng)存在Runway和Pika等功能相似的AI視頻生成、視頻編輯模型。這些模型可以基于文本提示、2D圖片等生成短視頻，由靜態(tài)圖像衍生出動畫，修復(fù)、替換或插入新的視覺元素，以及將鏡頭擴(kuò)展到原始幀之外，填充上下文相關(guān)內(nèi)容的“畫外畫”等。Runway去年8月推出的第二代模型，每次就可生成最高18秒的視頻。相比之下，Sora的升級和突破之處在于，可以一次性生成一分鐘的視頻。視頻的質(zhì)量和逼真度更高，更像真實世界，還實現(xiàn)了“時空一致性”，也就是即便對視頻進(jìn)行擴(kuò)展，它也能夠賦予模型“前瞻性”，確保視頻主題在畫幅外也能保持不變。Sora發(fā)布的“時尚女性走在繁華街頭”的視頻示例，就很像是一部廣告短片或電影片段，人物和場景基本上挑不出明顯問題，身體的運(yùn)動、頭發(fā)的細(xì)節(jié)、霓虹燈反光顯得尤其逼真，這是“碾壓”吊打Pika和Runway等其他早期模型的地方，也是在過去不可想象的。

　　毫無疑問，Sora將促使人工智能進(jìn)一步引領(lǐng)新一輪行業(yè)變革。擁有強(qiáng)大功能的Sora已然具備了通過AI創(chuàng)建電影的可能性，令I(lǐng)T界、藝術(shù)界、廣告界、影視界和普通愛好者興奮不已，特別是對影視、視頻、廣告等行業(yè)或?qū)聿恍〉臎_擊。與此相關(guān)的產(chǎn)業(yè)感到擔(dān)心是很自然的。這些輸出的視頻可以作為“鏡頭”縫合成一部電影。這也是人們對于Sora功能的預(yù)測感到“惶恐”的地方。畢竟與之前的同類工具相比，Sora似乎帶來了巨大的飛躍。的確，由文生文本、文生圖像到文生視頻，又由秒視頻到分甚至更長時間的視頻，確實是個飛躍。單純從目前的視頻輸出樣本來看，Sora是迄今為止最令人印象深刻的視頻生成模型，其“現(xiàn)實主義效果”將有望在高端娛樂中發(fā)揮作用。從而改變行業(yè)的業(yè)態(tài)，催生出新業(yè)態(tài)、新賽道，甚至對某些行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

　　但對Sora影響也不能談虎色變。人工智能還是有他的自身局限性。這種局限性使其不可能無所不能取代人腦智能。像電影制作，無論規(guī)模還是技術(shù)，這種使用文本提示和條件參數(shù)生成的視頻，要保持角色和場景的連續(xù)性是個難題。除了連續(xù)性不足，Sora模型還會“誤解”現(xiàn)實世界里的造型和行為，在圖像和視頻輸出中出現(xiàn)肉眼可見的“物理性失敗”。近日網(wǎng)絡(luò)上也在熱傳一個Sora模型的“失敗案例”。鏡頭中的椅子仿佛有了生命般走動，完全超出真實世界的物理可能，畫面中還有人甚至“憑空消失”，此類“失誤”除了讓人啞然失笑，也說明Sora想要創(chuàng)作出類似電影的東西從而顛覆影視業(yè)還有很多問題要解決。此外，版權(quán)等法律方面問題也直接影響Sora的使用。在實際運(yùn)用中，如果Sora快速生成概念圖、角色造型和分鏡動畫，幫助創(chuàng)作者挑選方向也許還可以，但如果某個有趣的概念角色、場景真的被選中用于實拍，無論是電影、電視還是游戲制作，依然面臨侵權(quán)索賠和版權(quán)保護(hù)追溯的風(fēng)險。因此要客觀看待Sora及其影響。今年1月谷歌發(fā)布AI視頻模型Lumiere時，就坦承“使用這一技術(shù)時，的確有創(chuàng)建虛假或有害內(nèi)容并被濫用的風(fēng)險”。

　　除了Sora，對其他技術(shù)路線的人工智能也引起高度重視?，F(xiàn)在的包括Sora在內(nèi)的GPT，Gemini，Neuralink三條技術(shù)路線。谷歌DeepMind推出Gemini擁有「視覺」和「聽覺」，還有學(xué)習(xí)和推理能力。最大亮點(diǎn)之一就是原生多模態(tài)大模型，具有處理不同形式數(shù)據(jù)(語言+聽力+視覺)的能力;一開始就在不同模態(tài)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，利用額外的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。現(xiàn)在最值得關(guān)注的是馬斯克弄的腦機(jī)接口(Neuralink)技術(shù)。目前已開始人體試驗，這將打破人機(jī)界限。Neuralink恐怕才是繼OpenAI的GPT、Sora和谷歌的Gemin之后，新的全球關(guān)注熱點(diǎn)。人類患者已經(jīng)接受了大腦植入芯片，為未來的神經(jīng)科技應(yīng)用開啟了無限可能。芯片與大腦的無縫對接，重塑因神經(jīng)系統(tǒng)疾病或損傷而失去的功能，將使人類社會正步入一個嶄新的科技紀(jì)元，人與機(jī)器的界限在這一刻變得模糊不清。

　　認(rèn)為Sora只是OpenAI的一種營銷炒作也有一定道理。SamAltman前不久表示，自己需要7萬億美元建起全球的芯片帝國，他已經(jīng)在全球搜羅金主，包括中東土豪。7萬億，7后12個0,這是什么概念?2023年全球芯片的銷售額達(dá)到了5270億美元，預(yù)計到2030年會增至每年1萬億美元。根據(jù)行業(yè)組織SEMI的估計，去年全球半導(dǎo)體制造設(shè)備的銷售額約為1000億美元。據(jù)說OpenAI早已陷入芯片荒。訓(xùn)練GPT-4，用了大約25000塊A100GPU。而訓(xùn)練GPT-5，還需要5萬張H100。如今，英偉達(dá)的H100售價為2.5萬至3萬美元。7萬億美元的巨額投資，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)前全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。根據(jù)證券行業(yè)和金融市場協(xié)會的統(tǒng)計，去年美國公司總共發(fā)行了1.44萬億美元的債務(wù)。而美國市值高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TOP2的兩家公司微軟和蘋果，市場總值也不過6萬億。在缺芯片缺投資的情況下，適時的推出Sora，對于融資來講，也許不失為一種非常高明的營銷策略。

　　我國人工智能發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對我國而言，生成式人工智能將革命性地推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。2024年1月22日國務(wù)院常務(wù)會議，研究部署推動人工智能賦能新型工業(yè)化有關(guān)工作。強(qiáng)調(diào)要以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐。我國已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的大國之一。黨的十八大以來，我們國家在基礎(chǔ)研究方面的投入巨大，人工智能的發(fā)展有了非常好的沉淀。一些關(guān)鍵核心技術(shù)，中國已經(jīng)走在了世界前列，比如說人臉和語音識別技術(shù)。中國人工智能的發(fā)展與各行各業(yè)的結(jié)合和滲透是非常高的，其應(yīng)用和推廣也不亞于其他國家。我國人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境已經(jīng)初步形成。如百度的無人駕駛、阿里的城市大腦、騰訊的智能醫(yī)療、科大訊飛的語音識別、云知聲的物聯(lián)網(wǎng)、商湯的圖像與視頻處理等開放平臺以及華為、寒武紀(jì)、?？低暤葘嶓w經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域平臺已經(jīng)創(chuàng)建。全球人工智能指數(shù)排名，中國屬于第一梯隊，緊隨美國，在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進(jìn)步。中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變。四大優(yōu)勢護(hù)航中國人工智能發(fā)展。第一個是政策優(yōu)勢，人工智能已被列為國家優(yōu)先發(fā)展事項。第二個是海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，中國人口是美國的四倍多，手機(jī)群體和手機(jī)消費(fèi)、支付量也是最大的，擁有龐大的消費(fèi)、出行、醫(yī)療、旅游、物流等數(shù)據(jù)資源。第三個是應(yīng)用場景優(yōu)勢，我國是發(fā)展中國家，很多基礎(chǔ)設(shè)施還不夠完善，這恰恰給人工智能的應(yīng)用提供了一些深度場景。比如城鄉(xiāng)的基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療、教育、民生服務(wù)等領(lǐng)域的問題，人工智能系統(tǒng)的介入，問題可以快速得到解決。第四個是青年人才優(yōu)勢，我國高等教育毛入學(xué)率已達(dá)59.6%，而且學(xué)理工科的學(xué)生比例很高，這是一個非常大的人才儲備庫。國家自然科學(xué)基金委員會專門設(shè)立人工智能一級學(xué)科代碼，資助相關(guān)基礎(chǔ)研究、前瞻性探索和應(yīng)用研究。當(dāng)前，我國在載人航天、探月探火、深海深地探測、超級計算機(jī)、衛(wèi)星導(dǎo)航、量子信息、核電技術(shù)、大飛機(jī)制造、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域取得一系列重大創(chuàng)新成果。我國新能源汽車生產(chǎn)累計突破2000萬輛、工業(yè)機(jī)器人新增裝機(jī)總量全球占比超50%、超高清視頻產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3萬億元、第一批國家級戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群已達(dá)到66家，彰顯產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、市場需求大的獨(dú)特優(yōu)勢。此外，備受關(guān)注的鋰電池、光伏、新能源汽車等“新三樣”行業(yè)近年來發(fā)展比較快，在國際市場上形成較強(qiáng)競爭力。2023年，我國出口機(jī)電產(chǎn)品13.92萬億元，增長2.9%，占出口總值的58.6%。其中，電動載人汽車、鋰離子蓄電池和太陽能電池等“新三樣”產(chǎn)品合計出口1.06萬億元，首次突破萬億大關(guān)，增長29.9%。人工智能推動的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，已經(jīng)為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，并展示出廣闊的發(fā)展前景。

　　當(dāng)然既要看到生成是人工智能帶來的推動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的巨大機(jī)遇。也要清醒認(rèn)識其挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)有技術(shù)的，有倫理的，也有社會政治的。百年變局中，最大的變局是人工智能為代表的科技革命引發(fā)的世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革。人工智能引發(fā)的科技革命之變是比世界之變、時代之變、歷史之變更大更深刻的變。縱觀人類歷史，每一次重大科技革命，都給社會生產(chǎn)力發(fā)展帶來空前的提升和進(jìn)步，也由此對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的變革。要高度重視科技革命特別是人工智能突破性變革的影響和沖擊。進(jìn)入21世紀(jì)以來，全球科技創(chuàng)新超乎人類想象，空前密集活躍，科技革命對世界格局、國與國關(guān)系、對一國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和百姓生活的影響范圍之大、程度之深前所未有。

　　人工智能引起全世界科技領(lǐng)域空前激烈的競爭。從2013年起，世界許多國家政府，尤其是發(fā)達(dá)國家紛紛調(diào)研人工智能對社會、經(jīng)濟(jì)可能帶來的顛覆性影響，相繼發(fā)布符合自身國情的人工智能戰(zhàn)略。這兩年我們很關(guān)注烏克蘭局勢和哈以加沙地帶沖突的炮火連天，或許忽視了以大模型開發(fā)利用為特征的人工智能領(lǐng)域“你死我活”硝煙彌漫的競爭。我們很擔(dān)心地緣政治沖突會不會引發(fā)世界大戰(zhàn)，但科技領(lǐng)域的“世界大戰(zhàn)”事實上已經(jīng)打響。剛才提到，ChatGPT與Gemini的競爭已經(jīng)白熱化。這種競爭外溢，會引發(fā)人工智能領(lǐng)域，科技革命領(lǐng)域的前所未有的“世界大戰(zhàn)”。受ChatGPT的刺激，我國各大科技公司也開發(fā)出了自己特有的人工智能模型，大大小小已經(jīng)有幾十個了。但不可否認(rèn)也令人難過的是，目前在人工智能方面，無論從數(shù)據(jù)量的收集采納、算力和算法，還沒有哪一個可以與ChatGPT比肩，甚至毫不夸張地說，所有這些模型加起來，跟ChatGPT還有相當(dāng)大的差距，更不要說Gemini。雖然在個別領(lǐng)域我們在國際上領(lǐng)先，但就整體水平而言，我們落后國際先進(jìn)水平至少還有1-2年的時間。美英等西方國家還是領(lǐng)跑者，我們只是跟跑者。這種差距將很快成為生產(chǎn)力的差距，經(jīng)濟(jì)實力的差距。這種狀況不僅決定當(dāng)下經(jīng)濟(jì)實力的比拼，而且會決定一國發(fā)展的走向和未來的前途與命運(yùn)。對此我們必須高度重視，萬萬不可掉以輕心。

　　推動我國人工智能快速發(fā)展的對策。和國際一流企業(yè)相比，我們存在的短板主要表現(xiàn)為四個薄弱環(huán)節(jié)。一是技術(shù)研發(fā)水平較弱。現(xiàn)有技術(shù)雖能滿足部分商業(yè)化需求，但仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品，更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良，過多專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究，各應(yīng)用場景之間的技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法和高端器件研發(fā)能力弱，比如做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的GPU(圖形處理器)等還乏力。二是缺乏相應(yīng)的高端人才。以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺，流通性較弱，因此也導(dǎo)致了高端研究人才的超高成本，迫使有的公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒炇?，人才尤其是具有基礎(chǔ)性原創(chuàng)性研究的高端人才需求缺口大，我國最頂級的人工智能高端人才數(shù)只有美國的20%，特別有諷刺意味、值得深思、也需要引起高度重視的是，美國人工智能領(lǐng)域的頂尖高端人才不少是我國高等院校培養(yǎng)的“流失人才”。三是缺乏有影響的商業(yè)化開源開放平臺。雖然當(dāng)下一些人工智能企業(yè)已將部分相對成熟的技術(shù)應(yīng)用到社會生活中，但相應(yīng)的商業(yè)化程度不夠，大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主，C端產(chǎn)品需求開發(fā)不夠，更多應(yīng)用場景有待挖掘與構(gòu)建，目前一些人工智能應(yīng)用確實起到了代替人類工作的作用，有些甚至已高于人類的工作效率，但現(xiàn)有的應(yīng)用場景并不能滿足社會生活的需求，近幾年應(yīng)用場景雖開始面向大眾普及，但是距離全面的應(yīng)用仍較遠(yuǎn)，圍繞人的行為軌跡，如可穿戴、車載、家居等應(yīng)用場景，打造面向大眾的，有自主品牌的軟硬結(jié)合的人工智能產(chǎn)品，并形成一定的規(guī)模，還有待繼續(xù)努力。四是除了計算能力差外，數(shù)據(jù)量也是一個短板。我們的數(shù)據(jù)絕大部分以漢語為載體，這和以英語為載體的海量數(shù)據(jù)相比，存在著很大的差距，漢語數(shù)據(jù)量占世界數(shù)字量的比重大概也就百分之幾的樣子，數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)簽、存儲、管理與交易，數(shù)據(jù)源公共基礎(chǔ)設(shè)施與垂直領(lǐng)域知識庫不足都是薄弱環(huán)節(jié)。

　　為了縮短差距，推動我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，要做的工作很多。關(guān)鍵是深化科技體制機(jī)制改革創(chuàng)新。一是強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位。這是深化科技體制改革、推動實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵舉措。黨的二十大報告提出，必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。習(xí)近平總書記高度重視科技體制改革，多次作出重要講話和指示、批示。中央高層也開過不少重要會議進(jìn)行具體部署。2023年第一次中央深改委會議審議通過了《關(guān)于強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位的意見》。要抓好這個意見的落實。二是堅持系統(tǒng)觀念激發(fā)創(chuàng)新活力。圍繞“為誰創(chuàng)新、誰來創(chuàng)新、創(chuàng)新什么、如何創(chuàng)新”，從制度建設(shè)著眼，對技術(shù)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織、成果轉(zhuǎn)化全鏈條整體部署，對政策、資金、項目、平臺、人才等關(guān)鍵創(chuàng)新資源系統(tǒng)布局，一體推進(jìn)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新，推動形成企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研高效協(xié)同深度融合的創(chuàng)新體系。三是聚焦國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大需求，加大企業(yè)創(chuàng)新支持力度。積極鼓勵、有效引導(dǎo)民營企業(yè)參與國家重大創(chuàng)新，推動企業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新和重大原創(chuàng)技術(shù)突破中發(fā)揮作用。四是加大薪酬分配制度改革。鼓勵和激發(fā)科教人才創(chuàng)新動能。把2023年中央深改委第二次會議審議通過《關(guān)于高等學(xué)校、科研院所薪酬制度改革試點(diǎn)的意見》真正落到實處。建立起激發(fā)創(chuàng)新活力、知識價值導(dǎo)向、管理規(guī)范有效、保障激勵兼顧的薪酬制度，進(jìn)一步激發(fā)高等學(xué)校、科研院所創(chuàng)新創(chuàng)造活力。五是充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用。數(shù)據(jù)收集處理、開源平臺構(gòu)建、應(yīng)用場景拓展，都要盡可能地向市場要活力，要動能。六是更好地發(fā)揮政府的作用。對于政府而言，提供公平競爭的良好創(chuàng)新環(huán)境，特別是法治環(huán)境，平等競爭的法治環(huán)境要勝于任何優(yōu)惠政策，只有法治成為真正的法治，才能從根本上掃清束縛人工智能發(fā)展的體制機(jī)制障礙，打造充滿生機(jī)和活力的人工智能產(chǎn)業(yè)。七是激發(fā)企業(yè)家的活力，充分發(fā)揮企業(yè)家在人工智能發(fā)展方面的積極推動作用。八是深化國際開放合作，穩(wěn)步推進(jìn)規(guī)則、規(guī)制、管理、標(biāo)準(zhǔn)的制度型開放，主動融入全球人工智能發(fā)展，搶抓主動權(quán)，搶占制高點(diǎn)，在以人工智能為代表的第四次產(chǎn)業(yè)革命中，立于不敗之地。在以人工智能為特征的新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展中，推進(jìn)中國式現(xiàn)代化。